今天打开百度，看到这样一条热搜高居榜二：B站UP主发起停更潮，然后点进去了解一看，大体是因为最近AI创作太火，对高质量原创形成了巨大冲击！记得之前看过一位UP主的分享，说B站UP主的年收入大体约等于粉丝体量！B站UP主本来是非常具有吸引力的新星职业，但如今在以ChatGPT为代表的AIGC能力面前，竟遭受如此降维打击，想来也不禁感慨。毫无疑问，ChatGPT注定会成为AI发展史上的一个关键里程碑，对很多岗位也会或多或少带来诸多影响：可能是正面的，更可能是负面的，但一般不会是没有影响。今天，个人也分享两个可以使用ChatGPT的网址，都是第三方基于OpenAI接口提供的在线服务，虽然不能试用最新
文章目录写在前面一、熟悉Gateway基本概念与原理1、三大概念2、工作流程二、基本使用路由断言的两种写法三、路由断言工厂1、After路由断言工厂2、Before路由断言工厂3、Between路由断言工厂4、Cookie路由断言工厂5、Header路由断言工厂6、Host路由断言工厂7、Method路由断言工厂8、Path路由断言工厂9、Query路由断言工厂10、RemoteAddr路由断言工厂修改远程地址的解析方式11、Weight路由断言工厂12、XForwardedRemoteAddr路由断言工厂四、GatewayFilter-网关过滤工厂1、AddRequestHeader网关过滤
系列文章目录内容翻译自：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts，并加入自己的实践内容1、ChatGPT常用的提示语（prompts）系列一2、ChatGPT常用的提示语（prompts）系列二文章目录系列文章目录9、充当抄袭检查器（ActasaPlagiarismChecker）10、扮演"电影/书籍/任何东西"中的"人物"。（Actas'Character'from'Movie/Book/Anything'）11、充当广告商（ActasanAdvertiser）12、充当讲故事的人（ActasaStoryteller）9、充当抄袭检查器（Ac
目录ChatcompletionsBeta聊天交互前言Introduction导言Responseformat提示格式ManagingtokensCountingtokensforchatAPIcalls为聊天API调用标记计数Instructingchatmodels指导聊天模型ChatvsCompletions聊天与完成FAQ问与答其它资料下载ChatcompletionsBeta聊天交互UsingtheOpenAIChatAPI,youcanbuildyourownapplicationswithgpt-3.5-turboandgpt-4todothingslike:使用OpenAICh
估计基于ChatGPT服务在16个A100GPU上运行的假设，ChatGPT可能需要更多的GPU来为其用户提供服务。由此自然也可以推断，ChatGPT很可能部署在多个地理位置。这使得估算ChatGPT的每日总碳足迹变得非常困难，因为我们需要确切知道有多少GPU在哪些区域运行，以便将每个区域的电力碳强度纳入碳足迹估算。另一方面，估算ChatGPT的耗电量原则上更简单，因为我们不需要知道ChatGPT在哪些地理区域运行。下面我将解释如何估算ChatGPT的能源消耗，我特别估算了2023年1月ChatGPT的用电量。范围仅限于2023年1月，因为我们有一些ChatGPT本月的流量估算。估算ChatG
一、DSL指令请求前缀解析1、开始本篇之前，首先要知道一个概念，什么是DSL？DSL全称为"DomainSpecificLanguage"，英译中的结果就是，领域特定语言。指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言，又译作领域专用语言。不同于其他计算机语言，顾名思义，这种语言只用在某些特定的领域。DSL语言主要用于构建以下类型的操作：查询（Query）：DSL语言允许用户定义各种类型的查询，包括全文搜索、精确匹配、范围查询、布尔查询、模糊查询等。用户可以根据具体的需求构建不同类型的查询语句。聚合（Aggregation）：DSL语言支持聚合操作，用于对查询结果进行分组、统计和计算。用户可以创建各
SQL前言1DDL1.1显示所包含的数据库1.2创建数据库1.3删除数据库1.4使用数据库1.4.1创建表1.4.2查看表的结构1.4.3查看当前数据库下的所有表1.4.4基础的增删改查1.4.4.1删除表1.4.4.2添加列1.4.4.3修改表名1.4.4.4修改数据类型1.4.4.5修改列名和数据类型2DML2.1给指定列添加数据2.1.1修改中文列的编码格式(修改列名和数据类型)：2.1.2给所有列添加数据2.1.3给所有列添加数据，列名的列表可以省略2.1.4批量添加2.2修改数据2.2.1将张三的性别改为男2.2.2将张三的生日改成2000-02-28，成绩改成99.002.2.3如
大家好，我是全栈小5，欢迎阅读文章！此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。目录背景自我介绍面试题作诗魔方解法背景从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？一起来对比下自我介绍让两款产品都自我介绍下文心一言chatGPT面试题让两款产品各自出一道Java面试题，并自我回答【出一道Java高级开发面试题】文心一言好的，以下是一道Java高级开发的面试题：题目：请解释一下Java中的内存模型，以及它与Java并发编程的关系。答案：Java中的内存模型是Java虚拟机规范中定义的一组
ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较在现代科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。特别是在对话AI领域，两大巨头ChatGPT和文心一言以其出色的性能和广泛的应用引起了大家的广泛关注。那么，它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度方面究竟有何异同呢？本文将对此进行详细比较，以期为大家在选择和使用这两种AI助手时提供参考。智能回复能力首先我们来看看它们的智能回复能力。ChatGPT是由OpenAI研发的一种大规模预训练模型，其强大的智能回复能力得益于其庞大的训练数据和先进的训练技术。无论是对于日常生活的普通问题，还是对于专业领域的
我在探索ChatGPT的使用过程中，发现了一个有趣的现象：ChatGPT在实现流式返回的时候，选择了SSE（Server-SentEvents），而非WebSocket。那么问题来了：为什么ChatGPT选择了SSE，而不是WebSocket呢。SSE是什么？SSE，全称Server-SentEvents，译为服务器发送事件，它是一种Web技术，允许服务器端实时地向客户端推送信息。SSE运行在HTTP协议之上，它利用持久化的HTTP连接，以事件流（EventStream）的形式将数据发送给客户端，由客户端监听后获取。服务器端会定期向这个连接发送更新，这些更新被封装在一个或多个HTTP包中，每个
